ارائه کننده: فاطمه عبادی
استاد راهنما: دكتر امير البدوي
استاد داورداخلي: دكتر توكتم خطيبي
استاد داور خارج از دانشگاه: دكتر مسعود يقيني
نماينده تحصيلات تكميلي: دكتر توكتم خطيبي
تاریخ: 1403/01/29
ساعت: 12:30
مكان: كلاس P2 دانشكده فني و مهندسي

چکیده:
مدیریت درآمد برای شرکت‌‏های ارائه‏‌دهنده حمل‏‌ونقل از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است؛ چرا که قیمت‏‌گذاری و مدیریت نامناسب ناوگان می‌تواند موجب خالی ماندن بخشی از ظرفیت موجود و یا فروش ازدست ‏رفته شود و یا فروش با قیمتی پایین‌تر از حد انتظار رخ دهد و نهایتاً شرکت حمل و نقلی دچار زیان گردد. اخیرا مدیریت درآمد و به طور خاص قیمت‌گذاری پویا در زمینه‏‌های مختلفی مورد توجه فراوان قرار گرفته است. مدیریت درآمد ابتدا در قیمت‏‌گذاری بلیط شرکت‌‏های هواپیمایی استفاده و سپس با توسعه و تعمیم آن، در صنایع دیگر نیز به‏‌کار برده شد. این تحقیق با بررسی مدیریت درآمد و قیمت‏‌گذاری پویا در حمل و نقل هوایی، ریلی و جاده‏‌ای سعی می‏کند ادبیات موضوع را با توجه به تکنیک‏‌های یادگیری ماشینی و سیستم‏‌های یادگیرنده‌‏ی استفاده شده در این حوزه بررسی نماید و با توجه به داده‏‌های شرکت قطارهای فدک و با استفاده از شبکه عصبی مدلی برای قیمت‌‏گذاری پویا بلیت قطار ارائه دهد.